bedrijfsnieuws over Starburst ondersteunt GPU's voor snellere gedistribueerde data-analyse

Starburst bereikt 3 tot 4 keer snellere AI-analysevraagreacties door GPU's in plaats van CPU's te gebruiken.

Het bedrijf ontwikkelt en gebruikt open-source gedistribueerde SQL-engine Trino om verschillende gegevensbronnen te queryeren en te analyseren.De software kan data query's uitvoeren op spreadsheets.In mei heeft Dell haar AI Factory-productportfolio bijgewerkt.het platform bevat een Starburst-aangedreven Data Analytics Engine met GPU-versnelde SQL-analyse, die tot 6x snellere queryprestaties levert op niet-GPU-systemen op Nvidia Blackwell-GPU's, met ondersteuning gepland voor toekomstige Vera-hardware.

Starburst CEO Justin Borgman deelde in een briefing dat Starburst software nu ondersteunt Nvidia's Vera CPU en Rubin GPU.,Borgman merkte op: "Het is een klassieke coöperatie. We werken vanuit een klantperspectief samen en werken met die platformen samen, door hun gegevens te vragen.SneeuwvlokHet is de kern van onze strategie om klanten flexibiliteit te geven om hun bestaande technologie-investeringen te behouden.Beide platformen dienen als de unieke gegevensbron..??

¢We concurreren om bepaalde werkbelastingen, maar onze architectuur verschilt.Voor grote ondernemingen leveren we unieke waarde die zij niet kunnen evenaren: datafederatie en hybride implementatie.We ondersteunen de bedrijfsvoering, terwijl die twee platforms alleen op de cloud draaien.

Hij vervolgde: "De samenwerking met Nvidia wordt aantrekkelijk omdat we nu GPU's ondersteunen naast CPU's. Nvidia heeft dit jaar een nieuwe CPU uitgebracht, hoewel GPU's haar kernzaken blijven.Bedrijven kunnen gebruik maken van bestaande GPU's, met inbegrip van inactieve capaciteit, om analytische werkbelastingen uit te voeren en meer flexibiliteit te krijgen.

We zijn begin dit jaar begonnen met dit werk en hebben net onze eerste versie uitgebracht, gebouwd met behulp van cuDF, een open-source NVIDIA CUDA-X gestructureerde dataverwerkingstoolkit.Gebouwd op geoptimaliseerde CUDA primitieven, cuDF maakt gebruik van GPU-parallelisme en geheugenbandbreedte om gegevensverwerking en analytics-pipelines te versnellen.

Borgman verklaarde: "We zien een sterke prestatie, ongeveer drie tot vier keer sneller dan CPU's. GPU's hebben hogere kosten, die moeten worden afgewogen in de kosten-prestatieplanning.Maar vroege gebruiksgevallen tonen aan dat grote banken GPU's hebben gekocht die niet constant op volle capaciteit draaien.Zij hebben deze kapitaaluitgaven al gemaakt; het uitvoeren van batch-analyses buiten de werktijden kan het GPU-gebruik van 60% tot 90% verhogen.

Hij schetste twee operationele benaderingen: “Je kunt taken plannen voor bekende vrije tijden, zoals van 21.00 tot middernacht.We ondersteunen ook real-time GPU gebruik monitoring om dynamisch te plannen taken wanneer reserve middelen beschikbaar komen.??

Nvidia profiteert omdat dit haar totale adresbare markt uitbreidt.

Toen Borgman werd gevraagd wat dit initiatief heeft aangewakkerd, zei hij: "Serendipity heeft een grote rol gespeeld.Onze tests toonden aan dat Starburst aanzienlijk sneller liep op Vera vergeleken met Intel processors.. Nvidia presenteerde onze benchmark resultaten in Jensen's keynote presentatie, die onze samenwerking begon. Daarna stelde Nvidia voor dat we hun cuDF framework evalueerden om Starburst op GPU's mogelijk te maken.

De resulterende prestatiewinst varieert van 3x tot 7x, afhankelijk van de complexiteit van de query, waarbij de grootste, meest complexe queries de 7x versnelling bereiken.

Borgman gelooft dat dit Starburst's positie tegenover Databricks en Snowflake verandert.Databricks en Snowflake zijn cloud-native diensten die de rekenkosten in hun prijsmodel absorberenWe laten klanten hun eigen infrastructuur gebruiken. Deze cloud leveranciers moeten continu op zoek naar de goedkoopste computing,die niet goed aansluit bij Nvidia's duurder hardwareWe zijn van mening dat we het enige enterprise data platform zijn dat geschikt is om samen te werken met Nvidia in deze ruimte.

Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang, directeur Global Strategy
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
Email: yangyd@qianxingdata.com
Website: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Zaken:
Distributie van ICT-producten/Systeemintegratie en diensten/Infrastructuuroplossingen
Met meer dan 20 jaar IT-distributie-ervaring werken we samen met toonaangevende wereldwijde merken om betrouwbare producten en professionele diensten te leveren.
“Technologie gebruiken om een intelligente wereld te bouwen”Uw betrouwbare ICT-productdienstverlener!