bedrijfsnieuws over SereneDB lanceert supersnelle S3 data zoekmachine.

De Duitse startup SereneDB's Krummelanke wordt geclaimd de snelste database zoekmachine ter wereld te zijn, die zoeken en analyses combineert in één product.

Het bedrijf stelt dat AI-agenten honderden hybride zoek- en telopdrachten per seconde uitvoeren, maar elke database in productie is gebouwd voor menselijke gebruikers. De Krummelanke-engine is ontworpen om databases met hoge snelheid op agentniveau te doorzoeken. Krummelanke is open-source onder Apache 2.0, compatibel met Postgres en Elastic, en kan full-text search uitvoeren op gegevens die op S3 zijn opgeslagen.

Co-founder en CEO Alexander Malandin zei: “De agentische toekomst is bovenal een data-load probleem. Vandaag de dag is een AI-agent een enkele bij die een enkele bloem bezoekt. Wat eraan komt is de zwerm: meer agenten dan werknemers in elke organisatie, die elk honderden queries per seconde uitvoeren. Infrastructuur gebouwd voor menselijke gebruikers is noch snel genoeg, noch kostenefficiënt genoeg om die belasting te doorstaan. De agentische toekomst vereist een nieuwe generatie databases: ultrasnelle zoekopdrachten en ultrasnelle analyses in één engine, waarbij zoekoperaties in nanoseconden worden gemeten en een vraag over miljarden records in milliseconden terugkomt. Eén die agenten als eersteklas gebruikers behandelt, hun schaal aankan en gegevens vindt waar ze zich ook bevinden. Dat is wat we hebben gebouwd, en met SereneDB Krummelanke brengen we het in productie.”

SereneDB merkt op dat analytische engines zoals Snowflake, BigQuery, DuckDB over Parquet en lakehouses over het algemeen kolomgegevens rechtstreeks van S3 lezen. Grote sequentiële scans passen bij het latentieprofiel van objectopslag, in tegenstelling tot full-text search. Full-text search vereist een omgekeerde index die inhoudselementen zoals woorden of getallen opsomt en ze koppelt aan hun locaties binnen tabellen of documenten. Omgekeerde indexzoekopdrachten genereren veel willekeurige toegang. Doorgaans slaan Lucene-gebaseerde zoekmachines indexen op snelle lokale opslag op, gescheiden van de hoofdopslag van de lakehouse-gegevens. SereneDB zegt dat “doorzoekbare” gegevens binnen een Elastic-implementatie betekent dat er een tweede kopie op flash wordt onderhouden, de duurste opslaglaag die beschikbaar is.

We vroegen hoe de zoekfunctie van SereneDB verschilt van algemene zoekopdrachten in objectopslag, zoals Cloudian HyperStore search.

CTO Andrey Abramov vertelde ons: “Cloudian is een S3-compatibele opslagleverancier en HyperSearch is een service die aan de bucket is gekoppeld. Het verzamelt metadata van opgeslagen objecten en indexeert die metadata binnen een onderliggende zoekcomponent; dit is een apart indexeringssysteem dat wordt gevuld via datakopieën. Veel services implementeren zoeken op deze manier en ze werken goed.”

Op het niveau van de zoekmachinestam echter: “Er zijn wereldwijd slechts een handvol kernzoektechnologieën en bibliotheken: Lucene, Tantivy en IResearch gebouwd door SereneDB. Elasticsearch, OpenSearch, Solr en vele andere zijn Lucene-derivaten en volgen een copy-first model. Ze kunnen geen gegevens doorzoeken die ze niet lokaal hebben, dus alle te doorzoeken gegevens moeten worden geëxtraheerd, overgedragen en gedupliceerd naar de zoekcluster.”

SereneDB werkt anders: “SereneDB indexeert gegevens waar ze al aanwezig zijn. Parquet-bestanden en Iceberg-tabellen op S3 blijven de bron van waarheid. We slaan alleen de afgeleide index op. De zoekopdracht zelf — full-text met BM25-ranking, vector- en geo-zoekopdrachten — draait tegen die index met een kleine lokale hot set. De Iceberg-use case dient als een concreet voorbeeld: een klant schrijft wijzigingen naar een Iceberg-tabel op S3, SereneDB pikt die updates op en voert zoek- en analysebewerkingen uit. U kunt elk aantal SereneDB-nodes op dezelfde tabel richten.”

We vroegen of leveranciers van objectopslag, databases of lakehouses de zoekmachine van SereneDB zouden kunnen adopteren als alternatief voor Lucene en zijn derivaten. Abramov zei: “Ja, absoluut! We kunnen niet alleen ElasticSearch, OpenSearch, Solr, CrateDB die pure Lucene-derivaten zijn, vervangen, maar ze ook aanvullen met analytische mogelijkheden. We onderhouden bijvoorbeeld speciale documentatie over migratie van ElasticSearch.”

Het bedrijf heeft benchmarks uitgevoerd waarin de snelheid van zijn zoekmachine werd vergeleken met populaire alternatieven en deze overtrof. Abramov zei: “Ons doel met deze benchmarks was om aan te tonen dat SereneDB een sneller en moderner alternatief is voor de traditionele zoekstack.”

Benchmark Details

SereneDB's SearchBench bevat 92 zoek- en analysequeries uitgevoerd op 100 miljoen en 1 miljard OpenTelemetry logrecords, de TextBench-dataset gepubliceerd door ClickHouse met 15 opgeslagen kolommen per record. Alle tests worden op één server uitgevoerd. Elke concurrerende engine werd afgestemd met behulp van gepubliceerde configuratieparameters, met een time-out van 60 seconden per query. Elke query die deze limiet overschrijdt, wordt gemarkeerd als niet voltooid.

Benchmarkresultaten voor meer dan een dozijn populaire zoekmachines zijn beschikbaar op een dashboard. Geteste engines omvatten Elasticsearch in vier configuraties, OpenSearch, ParadeDB, CrateDB, ArangoDB, TigerDB met rij- en kolomopslagvarianten, en vanilla Postgres, met aanvullende engines die nog worden toegevoegd. Timing maakt gebruik van drie runs per query, waarbij het beste resultaat van de laatste twee runs wordt genomen. Eén query wordt tegelijkertijd uitgevoerd vanaf één client en resultaatcaching is uitgeschakeld. Het dashboard meet latentie in plaats van doorvoer.

De resultaatcellen van het dashboard tonen prestatieverhoudingen ten opzichte van de snelste engine voor elke query, waarbij het snelste resultaat gelijk is aan 1,0x. De totale score wordt berekend als het geometrisch gemiddelde van deze 92 per-queryverhoudingen. SereneDB legt uit dat deze standaardmethode voor het middelen van verhoudingen voorkomt dat een enkele uitschieterquery de resultaten scheeftrekt.

SereneDB behaalt een geometrisch gemiddelde van 1,05x op de dataset met 100 miljoen records en 1,07x op de dataset met 1 miljard records. Over alle 92 queries is het ofwel de snelste engine ofwel binnen enkele procenten van de topsnelheid. ElasticSearch staat op de tweede plaats met een geometrisch gemiddelde van 2,8x op de dataset met 100 miljoen records. TigerData kolomopslag scoort 2,24x op de dataset met 1 miljard records, met talrijke time-outs. Vanilla Postgres bereikt 204x op de dataset met 100 miljoen records en 50,69x op de dataset met 1 miljard records.

Om de vergelijking tussen leveranciers buiten de complexe dashboardweergave te vereenvoudigen, hebben we een grafiek gemaakt met geordende geometrische gemiddelde scores van de 100 miljoen benchmark op basis van screenshotgegevens.

De prestatieverschillen zijn extreem groot, dus hebben we scores boven de 10 uitgesloten en de grafiek opnieuw getekend. Zoals SereneDB stelt, leidt zijn zoekmachine de geteste groep.

SereneDB oprichting en financiering

SereneDB werd in 2025 in Berlijn opgericht door Alexander Malandin, CEO met eerdere ervaring in enterprise sales bij EMC, Dell en ArangoDB; Andrey Abramov, CTO met een achtergrond in zoek-R&D bij Quest Software, EMC en ArangoDB; en Valery Mironov, core engineer voorheen bij ArangoDB en YDB. Het achtkoppige engineeringteam werkt al meer dan 16 jaar samen. De zoekkern IResearch is sinds 2014 in ontwikkeling.

De startup kondigde in december 2025 $2,1 miljoen aan pre-seed financiering aan, geleid door Entourage en High-Tech Gründerfonds.

SereneDB Krummelanke is open source onder de Apache 2.0 licentie en beschikbaar op GitHub.

Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang/Global Strategy Director
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
E-mail: yangyd@qianxingdata.com
Website: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Zakelijke focus:
ICT Productdistributie/Systeemintegratie & Services/Infrastructuuroplossingen
Met meer dan 20 jaar ervaring in IT-distributie werken we samen met toonaangevende wereldwijde merken om betrouwbare producten en professionele diensten te leveren.
“Technologie gebruiken om een intelligente wereld te bouwen” Uw vertrouwde ICT Product Service Provider!