Zilliz, maker van de Milvus AI-vectordatabase, heeft Vector Lakebase gelanceerd. De cloud-native oplossing breidt het realtime zoeken naar vectoren uit met externe data lake-connectiviteit, batchanalyses en interactieve gegevensontdekking.
Milvus maakt vector-inbedding van opslag mogelijk voor LLM- en AI-agent RAG-workflows als het kernaanbod van Zilliz. De open-sourcedatabase ondersteunt vectorzoekopdrachten op 100 miljard schaal, met meer dan 44.000 GitHub-sterren en meer dan 100 miljoen Docker-pulls. Het bedient meer dan 10.000 wereldwijde ondernemingen en AI-startups, waaronder MiniMax, Salesforce en Read AI.
CEO Charles Xie van Zilliz stelt dat het zoeken naar productievectoren de kerncompetentie van het bedrijf blijft, met voortdurende verbeteringen op het gebied van snelheid en kostenefficiëntie in Milvus en Zilliz Cloud. Vector Lakebase vertegenwoordigt de volgende technologische sprong en levert een uniforme gegevenslaag die gedeelde vectorgegevens mogelijk maakt voor productiequery's, gegevensverkenning en modeltraining op petabyteschaal zonder gegevensduplicatie of migratie.
Vector Lakebase is gebouwd op S3-compatibele uniforme opslag en maakt gebruik van de open Vortex-engine. Zilliz VP Product en Milvus-kernarchitect Robert Guo legt uit dat het product onsamenhangende werklasten verenigt, met inbegrip van real-time agentgeheugenverwerking en offline semantische deduplicatie via gelaagde dienstverlening en on-demand computerbronnen.
Vortex, een Linux Foundation-project voorheen SpiralDB, is een krachtig kolomvormig formaat voor AI en analyse. Het levert drastisch snellere willekeurige toegang, scan- en schrijfprestaties met superieure of gelijkwaardige compressie vergeleken met Parquet en Lance.
Moderne AI werkt volgens iteratieve serve-learn-improve-cycli. LLM's en AI-agenten genereren operationele feedbackgegevens, waardoor batchanalyse, verfijning van trainingsdatasets en optimalisatie van agentgedrag mogelijk worden gemaakt. AI-teams hebben diepgaande verkenning van onbewerkte en feedbackgegevens nodig om problemen met de servicekwaliteit te diagnosticeren, grootschalige gegevensdeduplicatie en clustering uit te voeren en hoogwaardige trainingsgegevens uit nieuw gecrawlde datasets te identificeren.
Traditionele architecturen scheiden productiegegevens van vectordatabases en analytische feedbackgegevens. Vector Lakebase verenigt deze workflows met een semantisch datavlak zonder kopieën, en ondersteunt tegelijkertijd real-time ophalen, interactieve ontdekking en batchanalyse via vijf kernmogelijkheden.
Gelaagde serveeroplossingen: Multi-tier real-time workload-architectuur die hoge prestaties, operationele efficiëntie en elastische schaling combineert voor enorme datasets.
Zoeken op aanvraag: Flexibele rekenkracht voor latentietolerante werklasten met lage prioriteit, inclusief gegevensverkenning en batchverwerking om het gebruik van bronnen te optimaliseren.
Externe Data Lake-zoekopdracht: Rust bestaande klantdatameren uit met geavanceerde indexering en grootschalige vectorzoekmogelijkheden.
Zoeken op volledig spectrum: Ondersteunt vector-, tekst-, JSON- en georuimtelijke zoekopdrachten met hybride ophalen, filteren en herrangschikken voor uitgebreide multimodale analyse.
Uniforme Lake-Native-opslag: Consolideert werklasten voor bediening en analyse op Vortex-gebaseerde opslag met flexibele opmaak en robuuste datamodellering.
Het drieledige bedieningssysteem – prestatiegeoptimaliseerd, capaciteitsgeoptimaliseerd en gelaagde opslag – maakt gebruik van op maat gemaakte indexerings- en gegevensplaatsingsstrategieën om flexibele afwegingen tussen prestatie en kosten te bieden voor diverse bedrijfsscenario's.
Vector Lakebase is exclusief beschikbaar op Zilliz Cloud (geen implementatie op locatie). De functie voor externe verzameling bouwt logische mapping zonder kopieën op met datameren van klanten om krachtige indexering en zoeken in het volledige spectrum mogelijk te maken.
Het ondersteunt reguliere tabel- en bestandsformaten, waaronder Lance, Iceberg, Parquet en Vortex, met incrementele synchronisatie en on-demand functies voor het vernieuwen van gegevens.
Nu in publieke preview ondersteunt Vector Lakebase serverloze, dedicated en BYOC-implementaties in meer dan 30 cloudregio's op AWS, Google Cloud en Azure. Nieuwe zakelijke e-mailgebruikers kunnen $ 100 Zilliz Cloud-credits claimen op de officiële website.
Peking Qianxing Jietong Technologie Co., Ltd.
Sandy Yang/directeur mondiale strategie
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
E-mail: yangyd@qianxingdata.com
Website: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Zakelijke focus:
ICT-productdistributie/Systeemintegratie en -diensten/Infrastructuuroplossingen
Met meer dan 20 jaar ervaring in IT-distributie werken we samen met toonaangevende wereldwijde merken om betrouwbare producten en professionele diensten te leveren.
“Technologie gebruiken om een intelligente wereld te bouwen”Uw vertrouwde ICT-productdienstverlener!
Uw bericht moet tussen de 20-3.000 tekens bevatten!
Dutch
