Het opslaglandschap voor AI-training en -inferentie wordt gedomineerd door schaalbare bestands- en objectopslag uit het middensegment, die NVIDIA GPU Direct, KV Caches en STX-architectuur ondersteunt om GPU's tokengegevens te laten verwerken. Toch bevinden zich enorme hoeveelheden bedrijfsgegevens op hoogwaardige monolithische arrays van Dell PowerMax, Hitachi Vantara VSP One Block High End, IBM DS6000 en Lenovo InfiniBox – die geen van allen STX en de bijbehorende componenten ondersteunen.We interviewden David Chapa, Chief AI Strategist bij Hitachi Vantara, om deze kloof te onderzoeken.
Chapa verklaarde dat NVIDIA BlueField-4 STX een bredere evolutie van de AI-infrastructuurarchitectuur markeert. Traditionele enterprise-arrays zijn gebouwd voor efficiënte afhandeling van opslagverzoeken, terwijl STX de waardecreatie in de AI-infrastructuur verschuift. Oudere high-end arrays geven prioriteit aan duurzaamheid, veerkracht, prestaties, uptime en gecentraliseerde dataservices. STX integreert daarentegen meer intelligentie in de dataverwerkingsworkflows, waardoor beveiliging, orkestratie, datalocatie, geheugencoördinatie en dataservices dichter bij GPU's en AI-runtime-omgevingen komen.
De kernfocus is niet of deze mogelijkheden native op opslagarrays moeten draaien, maar hoe ze optimaal kunnen worden ingezet in AI-datapijplijnen. Hitachi Vantara beschouwt de huidige incompatibiliteit niet als een beperking van zijn arrays, maar als een natuurlijke architectonische keuze te midden van de evoluerende AI-infrastructuur. Hoogwaardige enterprise-arrays blijven van cruciaal belang voor het leveren van betrouwbare datadiensten, waaronder veerkracht, beschikbaarheid, prestaties, duurzaamheid en uniform beheer.
Naarmate AI-datapijplijnen steeds meer afhankelijk zijn van DPU-versnelde services, orkestratielagen, caching en locatiebewuste uitvoering, zullen bepaalde functies dichter bij computerbronnen komen te staan, terwijl enterprise-arrays zich blijven concentreren op hun kernsterkte: vertrouwde dataservices.
Op de vraag of de hoogwaardige arrays van Hitachi Vantara uiteindelijk zullen worden geïntegreerd met NVIDIA STX, merkte Chapa op dat STX en CMX substantiële technische prestaties vertegenwoordigen. De discussie gaat minder over productroadmaps en meer over architecturale positionering voor evoluerende AI-systemen.
De moderne AI-infrastructuur legt beperkingen bloot waar in traditionele bedrijfsarchitecturen nooit rekening mee is gehouden. De uitdaging ligt vandaag de dag niet in standalone opslag, GPU of netwerkprestaties, maar in de synergie van data, geheugen, rekenkracht, beveiliging en orkestratie naarmate AI-implementaties opschalen.
STX consolideert een groter deel van de AI-datapijplijn in de geïntegreerde stack van NVIDIA via BlueField DPU's, netwerken en referentieontwerpen die de integratie en differentiatie van leveranciers vormgeven. CMX richt zich specifiek op contextgeheugen, KV-caches en gevolgtrekkingsstatussen. Hitachi Vantara ziet deze technologieën niet als een poging om bedrijfsopslag te omzeilen, maar als een sector die is verdeeld in twee afzonderlijke gegevenscategorieën: tijdelijke runtimegegevens voor AI-taken, en persistente, beheerde bedrijfsgegevens die bestaan lang nadat de AI-taken zijn voltooid.
De twee gegevenstypen hebben verschillende operationele beperkingen. KV-caches en inferentiecontexten zijn van korte duur en latentiegevoelig, waardoor ze beter geschikt zijn om te draaien in de buurt van GPU's, geheugenlagen of AI-runtime. Ter vergelijking: kernbedrijfsgegevens, nalevingscontroles en bedrijfsbrede datadiensten vereisen een robuuste infrastructuur die is gebouwd voor langdurig gebruik, bestuur, veerkracht en grootschalige bedrijfsactiviteiten.
Voor Hitachi Vantara is het inschakelen van STX-ondersteuning op geavanceerde arrays veel meer dan een simpele firmware-update. Het omvat fundamentele overwegingen rond datalocatie, geheugenbelasting, datapersistentie, beveiligingsgrenzen, orkestratie en de optimale plaatsing van infrastructuurdiensten.
De prioriteit ligt bij het definiëren van functionele positionering naarmate de AI-infrastructuur volwassener wordt, het identificeren van differentiatiepunten, het bepalen van een redelijk integratiebereik en het toewijzen van technische middelen om de klantwaarde te maximaliseren.
NVIDIA heeft de belangrijkste knelpunten in de AI-infrastructuur effectief aangepakt, maar de architecturale benaderingen passen niet bij alle klanten, workloads of platformstrategieën. Hitachi Vantara onderscheidt duurzame architecturale verschuivingen van kortetermijntrends, beoordeelt integratie die tastbare waarde oplevert en stuurt ontwikkelingsinspanningen aan om gebruikers de grootste voordelen te bieden.
Hitachi Vantara positioneert zijn hoogwaardige enterprise-arrays buiten de directe dataleveringsketen voor GPU-servers en acht een dergelijke integratie architectonisch ongeschikt. Deze platforms dienen als kernrecordsystemen die zijn geoptimaliseerd voor duurzaamheid, bestuur, veerkracht en operaties op ondernemingsschaal, in plaats van tijdelijke, latentie-kritieke KV-caches en gevolgtrekkingscontexten.
Wij geloven dat high-end enterprise-arrays zoals VSP One Block High End AI-tools zoals interne intelligente agenten zullen gebruiken om het beheer te stroomlijnen. Naarmate agentische AI en reguliere gevolgtrekkingen steeds meer terrein winnen, zullen bedrijven toegang eisen tot kernrecordgegevens voor AI-workloads. Uiteindelijk zullen AI-datapijplijnen worden uitgebreid met hoogwaardige enterprise-arrays als belangrijke gegevensbronnen.
Peking Qianxing Jietong Technologie Co., Ltd.
Sandy Yang/directeur mondiale strategie
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
E-mail: yangyd@qianxingdata.com
Website: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Zakelijke focus:
ICT-productdistributie/Systeemintegratie en -diensten/Infrastructuuroplossingen
Met meer dan 20 jaar ervaring in IT-distributie werken we samen met toonaangevende wereldwijde merken om betrouwbare producten en professionele diensten te leveren.
“Technologie gebruiken om een intelligente wereld te bouwen”Uw vertrouwde ICT-productdienstverlener!
Uw bericht moet tussen de 20-3.000 tekens bevatten!
Dutch
