Databricks heeft de analytische en transactionele verwerking op zijn Lakehouse verenigd, waardoor grootschalige realtime query- en agentische marketingmogelijkheden zijn toegevoegd. De updates werden aangekondigd tijdens de San Francisco Data + AI Summit, die meer dan 30.000 bezoekers ter plaatse trok.
De nieuwe LTAP-architectuur (Lake Transactional/Analytical Processing) verenigt OLAP en OLTP via een gedeelde opslaglaag. Het integreert serverloze, op Postgres gebaseerde Lakebase en Lakehouse onder één verenigd bestuur, één enkele bron van waarheid en gedeelde opslag voor operationele, analytische en streaminggegevens.
In tegenstelling tot OLAP/OLTP-unificatietools op de rekenlaag, convergeert LTAP gegevens op de opslaglaag. Het maakt operationele gegevens direct gereed voor analyse, zonder extra pijplijnen, en ondersteunt onafhankelijke, volledig geïsoleerde schaling van transactionele en analytische workloads zonder prestatieverlies. Het is gebouwd op open standaarden en werkt met alle Postgres-compatibele apps en Delta/Iceberg-tafellezers.
"Complexe data-infrastructuur is lange tijd een bedrijfsoverhead geweest. AI-agenten hebben de personeelscapaciteit van ondernemingen snel uitgebreid, maar oudere systemen zijn een groot knelpunt geworden - LTAP lost deze uitdaging op", aldus Databricks medeoprichter en CEO Ali Ghodsi.
LTAP is gebouwd op Lakebase, dat Postgres-transacties naar Lakehouse-objectopslag brengt. De scheiding van reken- en opslagcapaciteit verlaagt de kosten voor het uitvoeren van enorme gelijktijdige apps en AI-agents drastisch. Lakebase werd vorig jaar gelanceerd en bedient duizenden klanten, waaronder Block, Zillow en Superhuman, en verwerkt dagelijks 12 miljoen database-lanceringen.
Voorheen hanteerden Lakebase en Lakehouse afzonderlijke gegevenskopieën en -formaten, ondanks gedeelde opslag. LTAP elimineert redundante duplicatie en slaat alle gegevens op in Unity Catalog met standaard Lakehouse open formaten. Uniforme identiteits-, toestemmings- en auditregels zorgen voor consistent beheer, waardoor AI-agenten op één vertrouwde gegevensbron kunnen werken.
Transactionele workloads behouden volledige Postgres ACID-compliance, terwijl analytische workloads op onbeperkte schaal en gelijktijdigheid draaien. Geen gegevensverplaatsing garandeert consistente operationele en analytische resultaten zonder dat ETL vereist is. Lakebase voegt drie belangrijke upgrades toe: noodherstel tussen de cloud en meerdere regio's, vertakkingen/snapshots in Git-stijl voor veilige productietests en door AI aangedreven autonome databasebewerkingen voor monitoring, optimalisatie en herstel.
Databricks lanceerde Lakehouse//RT, een realtime Lakehouse, aangedreven door de nieuwe Reyden-computerengine. Het levert latentie op millisecondenniveau voor grote gelijktijdige gebruikers en AI-agents, en draait native op beheerde Delta Lake- en Iceberg-tabellen onder Unity Catalog. Het elimineert afzonderlijke machtigingen, bedrijfseigen formaten en synchronisatiepijplijnen, waardoor de kosten van zelfstandige realtime weergavelagen worden geëlimineerd.
"We hebben de belangrijkste dataworkloads op een open infrastructuur al tien jaar verenigd. Lakehouse//RT completeert de stack en levert de laag met lage latentie die cruciaal is voor moderne analytics en AI-agents, wat bewijst dat Lakehouses ook toonaangevend zijn op het gebied van real-time workloads", voegde Ghodsi toe.
Lakehouse//RT bereikt een latentie van 10 ms voor kleine datasets en een latentie van minder dan 100 ms voor grootschalige gegevens. Benchmarks tonen een latentie van minder dan 100 ms bij 12.000 QPS, waarbij de werklast van klanten tot 16x sneller presteert dan traditionele realtime bedieningssystemen.
Databricks debuteerde ook met CustomerLake, een native Lakehouse-gebaseerde agent CDP. Zoals gedefinieerd door CDPI, verenigen CDP's klantgegevens uit meerdere bronnen in uniforme profielen. CustomerLake consolideert gegevens van websites, apps, CRM- en POS-systemen en vervangt eenmalige marketingcampagnes door continue agentgestuurde ‘infinity-campagnes’ om op miljarden schaal gepersonaliseerde realtime klantervaringen te leveren.
Uitgerust met speciale campagne- en profielagenten, een open partner-ecosysteem en native reverse ETL, verenigt en activeert het klantgegevens over martech-stacks. Na Lakewatch is dit het tweede verticale ondernemingsproduct van Databricks, dat een op waarde gebaseerd consumptiemodel hanteert in plaats van traditionele softwarelicenties.
Beschikbaarheid: Lakehouse//RT bevindt zich in bèta; LTAP wordt binnenkort gelanceerd als een Lakebase-functie; CustomerLake bevindt zich in een privé preview met early adopters, waaronder HP, Circle K, AB InBev en Santander's Getnet. Met name het vectordatabasebedrijf Zilliz past de term ‘Lakebase’ anders toe voor zijn Milvus Vector Lakebase.
Peking Qianxing Jietong Technologie Co., Ltd.
Sandy Yang/directeur mondiale strategie
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
E-mail: yangyd@qianxingdata.com
Website: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Zakelijke focus:
ICT-productdistributie/Systeemintegratie en -diensten/Infrastructuuroplossingen
Met meer dan 20 jaar ervaring in IT-distributie werken we samen met toonaangevende wereldwijde merken om betrouwbare producten en professionele diensten te leveren.
“Technologie gebruiken om een intelligente wereld te bouwen”Uw vertrouwde ICT-productdienstverlener!
Uw bericht moet tussen de 20-3.000 tekens bevatten!
Dutch
