Data intelligence-catalogusleverancier Alation heeft zijn AI Intelligence Operating System (AIOS) gelanceerd, waarmee data, context en agenten worden verenigd in één open, beheerd en zelfoptimaliserend platform.
Alation is vooral bekend vanwege het catalogiseren van bedrijfsgegevens, het in kaart brengen van gegevensassets en het verzamelen van metagegevens uit bestandssystemen, databases en andere bronnen via rijke connectoren. Het levert data-intelligentie over activatypen, locaties en attributen, stuurt verfijnde data naar upstream-platforms zoals Databricks en Snowflake, en biedt robuust databeheer. Alation, opgericht in 2012, heeft in totaal $ 340 miljoen aan financiering opgehaald. HPE sloot zich aan bij de 2022 Series E-ronde van $123 miljoen, waardoor het bedrijf op ruim $1,7 miljard werd gewaardeerd.
Afgelopen mei nam Alation AI-startup Numbers Station AI over, waarmee ze technologie in handen kregen om aangepaste AI-agents voor de dataworkflow te bouwen. Dankzij de deal kan het de volgende generatie AI-native analytics-applicaties ontwikkelen met agentische workflows, ondersteund door governance op bedrijfsniveau en contextueel bewustzijn.
Volledige AI-bedrijfswaarde vereist betrouwbare systemen die diep geïntegreerd zijn met bedrijfsdata-ecosystemen. Gestructureerde gegevens, waaronder klantgegevens, logbestanden van de toeleveringsketen en financiële gegevens, vormen de belangrijkste bedrijfsmiddelen, maar toch hebben AI-agenten vaak moeite om dergelijke gegevens te interpreteren en ernaar te handelen.
Onvolledige semantiek, vage bestuursregels en ontbrekende afstammings- of kwaliteitscontext leiden vaak tot onnauwkeurige resultaten en nalevingsrisico's.
Door de agenttechnologie van Numbers Station te combineren met de robuuste metadata-infrastructuur van Alation kunnen ondernemingen intelligente applicaties bouwen die gestructureerde gegevens analyseren, de bedrijfscontext ontleden en realtime beslissingen automatiseren, terwijl strikte governance en compliance behouden blijven.
Mede-oprichter en CEO van Alation, Satyen Sangani, merkte op dat het opschalen van AI voor missiekritieke bedrijfsactiviteiten afhankelijk is van vertrouwde metadata, beheerde dataproducten en diepgaand contextueel begrip.
Alation AIOS fungeert als deze essentiële basislaag. Het is gebouwd op de eerdere innovaties van het bedrijf, waaronder AI Governance – een speciaal AI-compliancesysteem – en centraliseert de inventaris voor alle AI-modellen, agenten en tools, wijst activa toe aan relevante regelgeving, genereert op bewijzen gebaseerde modelkaarten, standaardiseert compliance-afgestemde goedkeuringsworkflows en levert real-time compliance-zichtbaarheid voor beheerders.
AIOS is ontworpen om AI te besturen tijdens de gehele bedrijfsimplementatie in de kernworkflows. Traditionele softwarefouten veroorzaken duidelijke fouten, terwijl gebrekkige AI-agenten overtuigende maar verkeerde resultaten opleveren die de meeste ondernemingen niet van tevoren kunnen detecteren. AIOS pakt deze kloof aan met een uniforme data-, context- en agentarchitectuur om de belangrijkste operationele AI-risico's te beperken.
Het platform is gebouwd op drie kernpijlers: data, context en agenten.
Gegevenslaag: De basiscatalogus fungeert als één enkel registratiesysteem voor alle bedrijfsgegevens, waarbij de afstamming, kwaliteitsvertrouwensscores en samengestelde gegevensbeschrijvingen worden beheerd.
Contextlaag: Converteert gecatalogiseerde onbewerkte gegevens naar door agenten leesbare bedrijfsinformatie. Het standaardiseert organisatorische definities, regels en datarelaties. De ingebouwde Data Product-bouwer creëert gecertificeerde, herbruikbare beheerde dataproducten met ingebedde lijnen, contracten en beleid, beschikbaar via een interne marktplaats. Aangepaste ontologieën verenigen de bedrijfsterminologie van verschillende bedrijven, terwijl de semantische engine bestaande BI-toolmodellen importeert om overbodige verbouwingen te voorkomen.
Agentenlaag: Bevat een Agent Studio voor het bouwen van functionele AI-agents, met pre-productie-evaluatietools om de nauwkeurigheid te verifiëren vóór implementatie.
AIOS ondersteunt continue zelfoptimalisatie. Correcties, evaluaties en beslissingssporen tussen toepassingen worden in realtime teruggekoppeld naar de drie kernlagen. Agentfouten activeren gerichte oplossingen die alle gerelateerde agenten upgraden, in plaats van alleen maar afzonderlijke uitvoer te corrigeren. Dankzij uniforme feedback en het volgen van problemen kunnen bedrijven prioriteiten stellen aan verbeteringen en de AI-prestaties iteratief verbeteren.
Het platform maakt verbinding met bedrijfssystemen via meer dan 120 connectoren en ondersteunt belangrijke open standaarden, waaronder MCP, OSI, OpenLineage, OWL, RDF, SCIM en OAuth, waardoor universele toegang tot alle AI-modellen, magazijnen, semantische lagen en opslagsystemen mogelijk wordt.
Bedrijven kunnen diverse aangepaste AI-modellen op AIOS inzetten, waaronder GPT, Claude, open-source en eigen opties.
AIOS vertegenwoordigt het hoogtepunt van de productversie van Alation op de lange termijn en bedient een grote zakelijke klantenbasis die 40% van de Fortune 500-bedrijven omvat. Meer details zijn beschikbaar op de officiële FAQ-pagina van Alation.
Opmerking
VAST Data en Modern Data Company hebben ook AI-gerichte besturingssysteemproducten van de bovenste stapel uitgebracht.
Het AI-besturingssysteem van VAST Data draait op het volwassen AI Data Platform om gedistribueerde agentic computing en AI-mogelijkheden te leveren. Kerncomponenten omvatten een cloud-agnostische cross-cloud-kernel, AgentEngine voor AI-implementatie, Data Engine voor realtime gebeurtenisverwerking, uniforme berichteninfrastructuur en geïntegreerde DataStore, DataBase en DataSpace voor realtime gegevensopname en -analyse.
DataOS van Modern Data is een gespecialiseerd databesturingssysteem dat grote bedrijfsdatateams uitrust met gestroomlijnde tools voor databeheer en -analyse.
Alation AIOS, VAST AI OS en Modern DataOS bieden allemaal servicegebaseerde platforms die analyses en AI-agentoperaties ondersteunen door de complexiteit van de infrastructuur op laag niveau te abstraheren. Net zoals Windows en Linux gestandaardiseerde stuurprogramma's gebruiken om de ontwikkeling te vereenvoudigen, leveren deze moderne AI- en databesturingssystemen een uniforme fundamentele infrastructuur op de applicatielaag, waardoor ontwikkelaars zich kunnen concentreren op hoogwaardige bedrijfslogica in plaats van op basissysteembewerkingen.
Beijing Qianxing Jietong Technologie Co., Ltd.
Sandy Yang/directeur mondiale strategie
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
E-mail: yangyd@qianxingdata.com
Website: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Zakelijke focus:
ICT-productdistributie/Systeemintegratie en -diensten/Infrastructuuroplossingen
Met meer dan 20 jaar ervaring in IT-distributie werken we samen met toonaangevende wereldwijde merken om betrouwbare producten en professionele diensten te leveren.
“Technologie gebruiken om een intelligente wereld te bouwen”Uw vertrouwde ICT-productdienstverlener!
Uw bericht moet tussen de 20-3.000 tekens bevatten!
Dutch
