logo
Thuis Gevallen

VDURA introduceert RDMA en context-aware tiering voor AI-dataplatforms op GTC 2026

Certificaat
China Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd. certificaten
China Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd. certificaten
Klantenoverzichten
De verkoopdeskundigen van de Technologieco. van Peking Qianxing Jietong, Ltd zijn zeer en geduldig. Zij kunnen citaten snel verstrekken. De kwaliteit en de verpakking van de producten zijn ook zeer goed. Onze samenwerking is zeer vlot.

—— 《Festfing DV》 LLC

Toen ik Intel cpu en Toshiba SSD dringend zocht, Zandig van Peking Qianxing Jietong gaf Technologieco., Ltd me heel wat hulp en kreeg me de producten die ik snel heb gewenst. Ik waardeer haar werkelijk.

—— Kitty Yen

Zandig van Peking Qianxing Jietong is Technologieco., Ltd een zeer zorgvuldige verkoper, die me aan configuratiefouten kan op tijd herinneren wanneer ik een server koop. De ingenieurs zijn ook zeer professioneel en kunnen het testende proces snel voltooien.

—— Strelkin Mikhail Vladimirovich

We zijn erg blij met onze ervaring met Beijing Qianxing Jietong. De productkwaliteit is uitstekend en de levering is altijd op tijd. Hun verkoopteam is professioneel, geduldig en zeer behulpzaam met al onze vragen. We waarderen hun steun enorm en kijken uit naar een langdurige samenwerking. Sterk aanbevolen!

—— Ahmad Navid

Kwaliteit: “Grote ervaring met mijn leverancier. De MikroTik RB3011 was al gebruikt, maar het was in zeer goede staat en alles werkte perfect.en al mijn zorgen werden snel aangepakt.- Zeer betrouwbare leverancier.

—— Geran Colesio

Ik ben online Chatten Nu

VDURA introduceert RDMA en context-aware tiering voor AI-dataplatforms op GTC 2026

April 15, 2026
Tijdens GTC 2026 toonde VDURA belangrijke updates aan aan zijn Data Platform, ontworpen om de GPU-gebruikbaarheid en opslagefficiëntie in AI-omgevingen te verbeteren.de algemene beschikbaarheid van Remote Direct Memory Access (RDMA), een preview van de innovatieve Context-Aware Tiering-technologie en gevalideerde infrastructuurconfiguraties gebouwd rond AMD EPYC Turin CPU's en NVIDIA ConnectX-7 netwerkcomponenten.

Deze updates zijn ontworpen om de knelpunten tussen GPU-clusters en opslagsystemen te elimineren.Optimaliseren van de dataplaatsing tussen opslagniveaus om grootschalige AI-opleidingen en inferentie-werklasten beter te ondersteunen.

laatste bedrijfscasus over VDURA introduceert RDMA en context-aware tiering voor AI-dataplatforms op GTC 2026  0

RDMA maakt GPU-directe datapaden mogelijk


VDURA heeft RDMA-ondersteuning geïntegreerd in zijn gehele dataplatform, waardoor GPU-servers rechtstreeks toegang hebben tot opslag via het netwerk zonder betrokkenheid van de CPU.Deze doorbraak maakt het mogelijk dat dataoverdracht van GPU naar opslag traditionele kernel- en CPU-gemedieerde paden omzeilt, waardoor de latentie aanzienlijk wordt verminderd en de doorvoer wordt verhoogd, waardoor het gegevenspad met lage latentie en hoge doorvoer wordt geleverd dat AI-training en inferentiewerklasten op grote schaal vereisen.

VDURA Global Namespace
De RDMA-implementatie is nauw geïntegreerd met VDURA DirectFlow, de eigen databewegingslaag van het bedrijf, zodat alle GPU-serververkeer RDMA gebruikt.Door CPU overhead in het gegevenspad te eliminerenDeze aanpak zorgt voor hogere GPU-uitbrengingspercentages en minimaliseert tegelijkertijd de pipeline latency in gedistribueerde AI-clusters.,een belangrijke prioriteit voor grootschalige AI-implementaties.

Contextbewuste niveaueffectiviteit van de gegevensplaatsing


VDURA heeft ook gedetailleerd de eerste fase van zijn Context-Aware Tiering-capaciteit, gepland voor algemene release later in 2026.geautomatiseerde gegevensplaatsing over opslagniveaus op basis van werklastgedrag en toegangspatronen in realtime  verder gaan dan statische beleidslijnen om ervoor te zorgen dat de gegevens precies zijn waar ze het meest nodig zijn.

De eerste fase breidt de DirectFlow-buffer uit naar lokale NVMe-SSD's, waardoor vaak geopende ′′hot′′-gegevens dichter bij de rekenmiddelen kunnen verblijven.Dit vermindert de afhankelijkheid van gedeelde of aan het netwerk gekoppelde opslag voor actieve gegevens, waardoor de responstijden voor kritieke werkbelastingen worden verbeterd en de prestaties verder worden geoptimaliseerd.

Daarnaast introduceert het platform KVCache-writeback-controles, die selectief alleen persistentie-kritische inferentiegegevens in duurzame opslag behouden.Dit minimaliseert onnodige I/O-activiteit en behoudt tegelijkertijd de duurzaamheidsgaranties die vereist zijn door productie-AI-afleidingspijplijnen, waarbij een evenwicht wordt gevonden tussen efficiëntie en betrouwbaarheid.

VDURA is ook bezig met de uitrol van een unified Context Cache Tiering framework dat zich uitstrekt over DRAM en lokale SSD.het goed geschikt maken voor toepassingsgevallen zoals LLM-afleidingen in lange context en generatie met vergrote terugvordering (RAG).

VDURA merkte op dat toekomstige fasen van Context-Aware Tiering zullen uitbreiden naar applicatie-bewuste dataplaatsing, verbeterde cache-coherentie tussen knooppunten,en ondersteuning voor opkomende infrastructuurcomponenten zoals NVIDIA BlueField-4 DPU's die de mogelijkheden van het platform verder uitbreiden naarmate de AI-werklasten evolueren.

Als aanvulling op deze softwareverbeteringen introduceerde het bedrijf geoptimaliseerde platformconfiguraties die AMD EPYC Turin-processors koppelen aan NVIDIA ConnectX-7-netwerkadapters.Deze configuraties zijn speciaal ontworpen om RDMA-geschikte gegevenspaden aan te vullen, ondersteunt high-throughput, low-latency communicatie tussen GPU clusters en opslagsystemen, waarmee een nieuwe benchmark wordt gesteld voor GPU-native AI-infrastructuur.

Full-Stack AI Data Pipeline Focus


Ken Claffey, CEO van VDURA, benadrukte de focus van het bedrijf op het leveren van een AI-opslagplatform dat de gehele datahiërarchie omvat, van geheugen tot langdurige opslag, zonder compromissen op het gebied van prestaties.Hij benadrukte dat het platform RDMA gebruikt voor rechtstreekse, CPU-vrije data-toegang en Context-Aware Tiering om gegevens op intelligente wijze te positioneren over opslagniveaus, innovaties die organisaties helpen grotere AI-modellen te ondersteunen, meer inferentieverzoeken te verwerken,en schaalbare AI-infrastructuur, met inachtneming van de betrouwbaarheidseisen voor de productie.

Deze gecombineerde aanpak is specifiek ontworpen om grotere modelgroottes te ondersteunen, de inferentie-doorvoer te verhogen,en verbeteren van de algehele efficiëntie van de infrastructuur, terwijl tegelijkertijd de betrouwbaarheid en nalevingsnormen worden gehandhaafd die essentieel zijn voor productie-AI-implementaties.

Beschikbaarheid


RDMA-ondersteuning is nu algemeen beschikbaar op de VDURA V5000- en V7000-platformen, klaar voor onmiddellijke inzet.met vroegtijdige toegangsprogramma's die momenteel aan de gang zijn voor geselecteerde klanten om de technologie te testen en te optimaliseren voordat deze volledig wordt uitgebracht.

Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang, directeur Global Strategy
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
Email: yangyd@qianxingdata.com
Website: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Zaken:
Distributie van ICT-producten/Systeemintegratie en diensten/Infrastructuuroplossingen
Met meer dan 20 jaar IT-distributie-ervaring werken we samen met toonaangevende wereldwijde merken om betrouwbare producten en professionele diensten te leveren.
“Technologie gebruiken om een intelligente wereld te bouwen”Uw betrouwbare ICT-productdienstverlener!
Contactgegevens
Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.

Contactpersoon: Ms. Sandy Yang

Tel.: 13426366826

Direct Stuur uw aanvraag naar ons (0 / 3000)