Dutch
StorageReview heeft de prestigieuze computationele kroon heroverd door π te berekenen tot een verbazingwekkende 314 biljoen cijfers, waarmee het vorige wereldrecord is verpulverd. De moderne race om π-precisie is geëvolueerd van initiële cloud-experimenten naar een volwaardige demonstratie van infrastructuurkracht en technische vindingrijkheid.
In 2022 haalde Google Cloud de krantenkoppen met het berekenen van π tot 100 biljoen cijfers. Door gebruik te maken van een enorme vloot cloud-instanties om het y-cruncher-programma uit te voeren, verbruikte het project tientallen petabytes aan I/O-gegevens. Destijds was deze mijlpaal de definitieve benchmark voor de bovengrenzen van wat traditionele infrastructuur kon bereiken.
De focus verschoof vervolgens naar on-premises labomgevingen. Begin 2024 hebben we ons systeem geüpgraded om een nieuw record van 105 biljoen cijfers te vestigen, ondersteund door bijna 1 petabyte aan Solidigm QLC SSD's. Deze prestatie vestigde een nieuwe schaalbenchmark, wat aantoonde dat één enkele on-premises machine uitzonderlijke efficiëntie kon leveren. Slechts enkele maanden later verlegden we de grenzen verder naar 202 biljoen cijfers. Deze doorbraak valideerde dat high-density flashopslag, gecombineerd met nauwgezette systeemafstemming, hyperscale cloud-infrastructuur kon overtreffen voor deze zeer veeleisende specifieke workload.
Natuurlijk nodigt elk record uit tot een uitdaging. Linus Media Group en KIOXIA claimden vervolgens de titel door π te berekenen tot 300 biljoen cijfers. Hun opstelling was gebaseerd op een groot Weka gedeeld-opslagcluster uitgerust met 2PB flashopslag. Hoewel dit het potentieel van opslagintensieve traditionele infrastructuur aantoonde, bracht het aanzienlijke compromissen met zich mee: een volledig rack aan hardware, aanzienlijk stroomverbruik en complexe koelingsvereisten. We waren vastbesloten om dit record niet onbetwist te laten.
Vandaag kondigt StorageReview met trots onze nieuwe overwinning aan: π berekend tot 314 biljoen cijfers. De prestatie werd geleverd met een enkele 2U Dell PowerEdge R7725 server, uitgerust met duale AMD EPYC 192-core CPU's en veertig 61,44TB Micron 6550 Ion SSD's. We voltooiden de systeemopbouw en afstemming in juli en startten de berekening op 31 juli 2025. Toevallig eindigde de run op de tweede dag van SC25, waardoor dit nieuwe high-performance computing (HPC) record des te actueler is.
Schaalvergroting van y-cruncher naar 314 biljoen cijfers
Zodra de berekeningsschaal honderden biljoenen cijfers overschrijdt, transformeert y-cruncher van een traditionele benchmark naar een slopende infrastructuurstress test voor lange afstanden. De kernlogica van het programma blijft eenvoudig, maar de interactie met hardware op deze schaal wordt de doorslaggevende factor. De gehele operatie is afhankelijk van het vermogen van het systeem om duizenden multi-precisie operaties soepel te laten draaien - zonder de CPU's te vertragen of de opslaglaag te overbelasten. Sterker nog, dit nieuwe record werd echt gewonnen in de opslaglaag.
We hebben 40 Micron 6550 Ion Gen5 NVMe SSD's ingezet, waarvan 34 exclusief zijn toegewezen aan het uitvoeren van y-cruncher. Deze SSD-pool biedt ongeveer 2,1 petabyte aan bruikbare ruimte, waardoor y-cruncher de ruime opslag krijgt die nodig is om 314 biljoen cijfers van π te berekenen en te verwerken. De resterende 6 SSD's zijn geconfigureerd in een software RAID10-volume, specifiek gebruikt om de definitieve resultaten van 314 biljoen cijfers op te slaan.
Ontwerpverbeteringen tussen de 16e en 17e generatie Dell PowerEdge servers speelden ook een sleutelrol bij het verhogen van de prestaties voor deze 314 biljoen cijfers recordrun. Onze vorige poging van 202 biljoen cijfers gebruikte de 24-bay Dell PowerEdge R760, die een PCIe-switch op de drive backplane had - wat drive-dichtheid opofferde voor verbeterde prestaties. Daarentegen hebben de 17e-generatie PowerEdge servers, zoals de Intel-gebaseerde R770 en de AMD-gebaseerde R7725, backplanes met een direct-connect-only ontwerp, die 2 of 4 PCIe-lanes per bay bieden.
De PowerEdge R7725, uitgerust met zijn 40-bay Gen5 E3.S backplane, biedt 2 PCIe-lanes per SSD-slot. Hoewel dit op papier een potentiële prestatiecompromis lijkt, kan het platform nog steeds indrukwekkende snelheden leveren: tot 280 GB/s aan gelijktijdige lees- en schrijfprestaties wanneer alle 40 bays volledig worden benut.
Met behulp van de interne y-cruncher opslagbenchmark hebben we de opslagprestaties van elk platform in zijn respectievelijke configuratie gemeten. Over alle workloads heen zagen we opslagprestatieverbeteringen variërend van 72% tot 383%, met goed gebalanceerde lees- en schrijfmetrieken - wat de superioriteit van de 17e-generatie PowerEdge server voor high-scale opslagintensieve computing verstevigt.
| Metriek | 202T Systeem (oud record) | 314T Systeem (nieuw record) | Procentueel Verschil (314T vs 202T) |
|---|---|---|---|
| Sequentieel Schrijven | 47,0 GiB/s | 107 GiB/s | +127,7% |
| Sequentieel Lezen | 56,7 GiB/s | 127 GiB/s | +124,0% |
| Drempelwaarde Gestratificeerd Schrijven | 62,2 GiB/s | 107 GiB/s | +72,0% |
| Drempelwaarde Gestratificeerd Lezen | 20,9 GiB/s | 101 GiB/s | +383,3% |
De Dell PowerEdge R7725 is veel meer dan alleen een opslagkrachtpatser; hij schittert als een dual-socket AMD Turin platform met uitzonderlijk rekenpotentieel. We hebben ons systeem uitgerust met 192-core AMD EPYC 9965 processors, wat een totaal van 384 cores oplevert. Om deze prestaties te ontgrendelen, hebben we de standaard luchtkoelingsoplossing geüpgraded naar vloeistofgekoelde CoolIT SP5 cold plates, gekoeld door een CoolIT AHx10 Liquid-to-Air CDU (Coolant Distribution Unit).
Deze strategische koelingsupgrade leverde drie belangrijke voordelen op: het stelde de CPU's in staat om aanhoudend hoge kloksnelheden te handhaven, hield de chassisventilatoren van de server draaien op een opmerkelijk lage 30% PWM (Pulse Width Modulation), en zorgde ervoor dat het gemiddelde stroomverbruik van het systeem stabiel bleef rond 1.600W.
Software & Systeemoptimalisatie
Voor de softwarelaag hebben we afgeweken van eerdere praktijken door te kiezen voor Ubuntu 24.04.2 LTS Server in plaats van Windows Server. Deze beslissing bleek instrumenteel in het maximaliseren van de systeemstabiliteit en het ontsluiten van aanzienlijke winsten in workloadprestaties.
Voordat we de recordrun startten, hebben we rigoureuze testiteraties uitgevoerd en de configuratie verfijnd. Een cruciale stap was het reserveren van 4 van de 384 beschikbare cores voor kritieke achtergrondbewerkingen van het systeem, om ervoor te zorgen dat de hoofdcomputatiethreads onbelemmerd bleven. Het resultaat? We hebben niet alleen het vorige pi-record verbroken - we hebben het verpulverd over elke meetbare metriek. Onze run is ongeëvenaard in prestaties, energie-efficiëntie en, het meest indrukwekkend, in zijn feilloze betrouwbaarheid. We zijn uniek trots om de onderscheiding te hebben van de enige grootschalige pi-wereldrecordpoging die is voltooid met nul downtime; de berekening liep naadloos van begin tot eind zonder ooit opnieuw te hoeven worden gestart.
Recordbrekende Energie-efficiëntie
Een kernprincipe achter elke pi-recordpoging van StorageReview is het minimaliseren van de systeemcomplexiteit en het optimaliseren voor energie-efficiëntie. Het vorige 300T-record was afhankelijk van een gedistribueerd opslagcluster met snelle netwerken, wat inherent grotere stroom- en koelingsbudgetten vereiste.
We hebben een fundamenteel andere aanpak gekozen. Door te focussen op extreme opslagdichtheid, hebben we zowel de swapruimte als de permanente uitvoeropslag geconsolideerd op één enkele 2U server. Deze architecturale keuze was cruciaal voor het drastisch verminderen van onze algehele stroom- en koelingsvoetafdruk.
Gedurende de volledige berekening van 314 biljoen cijfers verbruikte onze Dell PowerEdge R7725 in totaal 4.304,662 kWh. Dit komt neer op een buitengewone 13,70 kWh per biljoen cijfers - waarmee onze oplossing tot de meest energie-efficiënte grootschalige pi-berekeningen ooit behoort. Het duidelijke contrast tussen onze efficiënte, single-server aanpak en de energieverslindende gedistribueerde cluster methode is direct zichtbaar, zoals benadrukt in de onderstaande vergelijkingstabel.
| Run | Totaal kWh | Kosten @ $0,12/kWh | Kosten @ $0,20/kWh |
|---|---|---|---|
| 300T Weka Cluster Run | 33.600 kWh (geschat) | $4.032 | $6.720 |
| 314T Single-Server Run | 4.304,662 kWh | $517 | $861 |
Het is cruciaal om te benadrukken dat we tijdens onze berekening van 314 biljoen cijfers SSD's hebben gebruikt in een JBOD (Just a Bunch of Disks) configuratie, die geen ingebouwde data-resilientie bevat. Deze beslissing werd gedreven door twee kernprioriteiten: het optimaliseren van het stroomverbruik en het maximaliseren van de algehele systeemprestaties. Het zette echter ook een belangrijk gesprek in gang over het afstemmen van opslagoplossingen op de specifieke eisen van de workload. Elke workload is uniek - sommige kunnen met minimale impact op de operaties worden herstart en vereisen daarom niet hetzelfde hoge niveau van fouttolerantie als missiekritieke taken. In ons geval hebben we ons gericht op het beveiligen van de definitieve data-output via een traditionele software RAID-opstelling, waardoor de integriteit van de recordbrekende π-cijfers werd gewaarborgd zonder de efficiëntie van het systeem in gevaar te brengen.
110 Dagen Ononderbroken Runtime
Ondanks het berekenen van meer cijfers dan enige eerdere π-recordpoging, was onze kloktijd aanzienlijk korter dan de vorige benchmark. Het vorige record van 300 biljoen cijfers vereiste ongeveer 225 totale dagen om te voltooien - wat neerkomt op 175 daadwerkelijke rekendagen, exclusief downtime. In schril contrast behaalde onze 314 biljoen cijfers run een volledige 110 dagen ononderbroken werking. Deze uitzonderlijke stabiliteit kan worden toegeschreven aan vier belangrijke factoren: een robuust en stabiel besturingssysteem, een geminimaliseerde achtergrondworkload om resource-conflicten te voorkomen, een gebalanceerde NUMA (Non-Uniform Memory Access) topologie voor optimale CPU-geheugencommunicatie, en een scratch-array die specifiek is ontworpen om de unieke data-toegangspatronen te verwerken die door y-cruncher op deze ongekende schaal worden gegenereerd.
Technische Hoogtepunten
- Totaal Berekende Cijfers: 314.000.000.000.000
- Gebruikte Hardware: Dell PowerEdge R7725 met 2x AMD EPYC 9965 CPU's, 1,5 TB DDR5 DRAM, 40x Micron 61,44 TB 6550 Ion
- Software en Algoritmen: y-cruncher v0.8.6.9545, Chudnovsky
- SSD Slijtage per SMART: 7,3 PB geschreven per schijf of 249,11 PB over de 34 SSD's gebruikt voor swap
- Logisch Grootste Controlepunt: 850.538.385.064.992 (774 TiB)
- Logisch Piek Schijfgebruik: 1.605.960.520.636.440 (1,43 PiB)
- Logische Schijf Bytes Gelezen: 148.356.635.606.263.504 (132 PiB)
- Logische Schijf Bytes Geschreven: 126.658.805.195.776.600 (112 PiB)
- Startdatum: Do 31 jul 17:16:41 2025
- Einddatum: Di 18 nov 05:57:08 2025
- pi: 8793223,144 seconden, 101,773 Dagen
- Totale Berekeningstijd: 9274878,580 seconden
- Start-tot-Eind Kloktijd: 9463226,454 seconden
Afsluitende Gedachten
Decennialang hebben extreme π-berekeningen gediend als een showcase voor rekenkracht, waarbij de "big iron" van elk tijdperk centraal stond. Vroege records waren afhankelijk van high-performance desktops en externe opslagarrays; de focus verschoof vervolgens naar on-premises enterprise-apparatuur. Meer recentelijk migreerde de race naar de cloud, waar initiatieven zoals Google's 100 biljoen cijfers run aantoonden dat brute kracht - gewapend met duizenden instanties en massieve I/O-doorvoer - een record kon veiligstellen. Vervolgens zagen we de opkomst van grote gedeelde opslagclusters, die rauwe parallellisme boven eenvoud verkozen, maar ten koste van aanzienlijk stroomverbruik en complexe koelingsvereisten.
Onze reis heeft het tegenovergestelde pad gevolgd. Gedurende opeenvolgende recordpogingen hebben we de y-cruncher workload behandeld als een kritieke, langeafstand HPC-taak - geen eenmalige stunt. De 105T en 202T campagnes waren instrumenteel in het identificeren van kernknelpunten: het optimaliseren van de scratch-opslagcapaciteit, het waarborgen van een stabiele CPU-workload zonder de I/O-laag te overbelasten, en het versterken van het systeem om betrouwbare prestaties gedurende maanden te leveren. De 314T run is het hoogtepunt van die zwaarbevochten expertise. Dit is niet zomaar een groter getal; het vertegenwoordigt een rijper, productie-grade ontwerp.
De gegevens spreken voor zich. We hebben de 300 biljoen cijfers barrière verpulverd op een enkele 2U Dell PowerEdge R7725, uitgerust met 40 Micron 6550 Ion SSD's en duale 192-core AMD EPYC CPU's. Het systeem draaide 110 opeenvolgende dagen vlekkeloos, waarbij de berekening zonder een enkele onderbreking of herstart werd voltooid. De opslagdoorvoer verdubbelde meer dan ten opzichte van ons 202T-platform, toch handhaafde de server een bescheiden gemiddeld stroomverbruik van 1.600 W, met een totaal energieverbruik van slechts 4.305 kWh. Dit vertaalt zich naar een opmerkelijk efficiënte 13,70 kWh per biljoen cijfers - een fractie van het geschatte vermogen dat door het vorige 300T-cluster werd gebruikt. Kortom, we hebben meer werk verricht met minder nodes, minder complexiteit en lagere energiekosten.
Het belang van dit record reikt veel verder dan opscheppen. Als een enkele commerciële 2U-server een workload van deze omvang kan ondersteunen met zulke betrouwbaarheid en efficiëntie, dan vertalen dezelfde architecturale principes zich direct naar wetenschappelijke computing in de echte wereld. Langlopende klimaatmodellen, natuurkundige simulaties met hoge precisie, genoom-pipelines en grootschalige AI-trainingsopdrachten zijn allemaal afhankelijk van dezelfde fundamentele elementen: gebalanceerde I/O-prestaties, voorspelbaar thermisch beheer, stabiele firmware en een architectuur gebouwd om maandenlang continu te opereren. Ons platform heeft nu bewezen dat het aan deze fundamenten kan voldoen onder de meest veeleisende omstandigheden.
Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang/Global Strategy Director
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
E-mail: yangyd@qianxingdata.com
Website: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Sandy Yang/Global Strategy Director
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
E-mail: yangyd@qianxingdata.com
Website: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Zakelijke Focus:
ICT Product Distributie/Systeemintegratie & Services/Infrastructuuroplossingen
Met meer dan 20 jaar ervaring in IT-distributie werken we samen met toonaangevende wereldwijde merken om betrouwbare producten en professionele diensten te leveren.
"Technologie gebruiken om een intelligente wereld te bouwen" Uw Betrouwbare ICT Product Service Provider!