Dutch
Broadcom heeft VMware Private AI Cloud onthuld op VMware Explore, een private cloudarchitectuur die is gebouwd om AI-modellen dicht bij bedrijfsgegevens te draaien. In plaats van gevoelige gegevens naar externe AI-providers te sturen, brengt het platform modellen naar on-premises private infrastructuur om gegevenscontrole en privacy te behouden.
Het verenigt VMware Cloud Foundation (VCF), AI Factory, Tanzu Platform, vDefend en Avi Load Balancer in één omgeving voor AI-inferentie, agentic applicaties, gecontaineriseerde services en traditionele VM's. De stack levert een uniforme infrastructuur en operationeel model voor AI en algemene workloads, waardoor bedrijven volledige controle behouden over de locatie van gegevens, beveiligingsbeleid en resourcegebruik.
Ram Velaga, President van Broadcom Infrastructure Software Group, beschreef het platform als een convergentie van private cloud en private AI-infrastructuur. Het is ontworpen om productie-inferentie en agentic workloads te ondersteunen zonder data-soevereiniteit, compliance of voorspelbare operationele kosten op te offeren.
VCF Optimaliseert AI-infrastructuur en Tokenkosten
VMware Private AI Cloud richt zich op drie belangrijke pijnpunten bij de adoptie van AI in het bedrijfsleven: hardwarekapitaalkosten, operationele complexiteit en tokenverbruik - die allemaal snel schalen naarmate AI evolueert van kleine pilots naar productie-workloads met grotere modellen, hoger verkeer en grotere GPU-vraag.
VCF 9 introduceert efficiëntie-gerichte functies om het resourcegebruik te stimuleren. NVMe-geheugentiering maakt gebruik van snelle NVMe-opslag om de effectieve geheugencapaciteit uit te breiden, terwijl cluster-brede deduplicatie redundante gegevens in de omgeving vermindert, waardoor het resourcegebruik voor geheugen-intensieve AI-workloads wordt geoptimaliseerd.
Het platform ondersteunt heterogene multi-vendor infrastructuur, waaronder CPU's, GPU's en andere accelerators, naast reguliere OEM/ODM serverhardware. Deze flexibiliteit stelt bedrijven in staat hardware te selecteren op basis van workloadbehoeften, beschikbaarheid en budget in plaats van rigide, single-vendor configuraties.
Nieuwe AI-resourcebeheertools verbeteren de zichtbaarheid en controle. Tokenmonitoring volgt modelgebruik en inferentieactiviteit; multi-tenant modeldeling maakt gedeelde toegang tot gemeenschappelijke AI-services mogelijk; verfijnde GPU- en vGPU-tracking levert gedetailleerde gegevens over acceleratorallocatie en -gebruik. Een gecentraliseerd AI-metrics dashboard consolideert alle inzichten in workloadprestaties en -verbruik.
VMware AI Factory Versnelt de Implementatie van AI in Productie
VMware AI Factory dient als de software-gedefinieerde basis van Private AI Cloud, waardoor de implementatie van AI-ready infrastructuur wordt gestroomlijnd en de tijd die nodig is om van hardware-installatie naar productie-model-endpoints over te gaan, wordt verkort.
Het automatiseert end-to-end AI-operaties, inclusief infrastructuurprovisioning, model service deployment en Day 2 workloadbeheer na de lancering, terwijl het de zichtbaarheid van token-economie en resourceverbruik verbetert naarmate het AI-gebruik schaalt. Gebouwd op vLLM, biedt de VCF-modelruntime een uniforme servinglaag die meer dan 150 open-source en commerciële modellen ondersteunt, waardoor bedrijven modellen kunnen selecteren op basis van taalondersteuning, contextvenstergrootte, multimodale functies, redeneervermogen en hardwarecompatibiliteit.
Gevalideerde Partner Modellen Stroomlijnen de Implementatie van Private AI
Broadcom heeft modellen van Google, NVIDIA, NEC, Alibaba Cloud en Z.ai gecertificeerd voor VCF, en biedt bedrijven een gevalideerd pad voor on-premises modelimplementatie en interne Model-as-a-Service levering. De belangrijkste gevalideerde modellen zijn:NVIDIA Nemotron 3: Hybride Mamba-Transformer MoE multimodale modellen met contextvensters tot 1 miljoen tokens, gebouwd voor langdurige agentic workflows in het bedrijfsleven.
Google DeepMind Gemma 4: Open-weight multimodale modellen geoptimaliseerd voor lokale implementatie en autonome agentontwikkeling op private infrastructuur.
NEC cotomi: Japans-geoptimaliseerd model met samengestelde trainingsdatasets en 40% verbeterde token-efficiëntie.
Alibaba Cloud Qwen 3.7-Max: Eigen multimodale model met contextvensters van 1 miljoen tokens, afgestemd op agentic redeneerworkloads.
Z.ai GLM 5.2: Open algemeen taalmodel dat lokale codering, meerstapsredenering en private autonome workflows ondersteunt.
Dit validatieprogramma vermindert de implementatie-onzekerheid voor on-premises AI, waarbij partners werken aan het leveren van gecertificeerde modellen via geïntegreerde VCF-services. Broadcom's 2026 Private Cloud Outlook toonde aan dat 56% van de bedrijven AI-inferentie op private clouds uitvoert of plant, en VCF ondersteunt deze implementaties naast bestaande VM-, Kubernetes- en containerworkloads. Onafhankelijke MLPerf Inference v5.1-tests bevestigden dat VCF prestaties levert die vergelijkbaar zijn met bare-metal, waardoor de noodzaak voor aparte, speciale AI-infrastructuurstacks wordt geëlimineerd.Defense-in-Depth Beveiliging voor AI Workloads
VMware Private AI Cloud hanteert een defense-in-depth strategie die is afgestemd op het NIST Cybersecurity Framework 2.0, waarbij infrastructuurcontroles, netwerksegmentatie, applicatiebescherming, supply-chain beveiliging en continue compliance worden gecombineerd.VMware vDefend biedt microsegmentatie op hypervisor-niveau en bescherming tegen laterale beweging. Virtuele patching mitigeert bekende kwetsbaarheden zonder applicatiewijzigingen of downtime van de infrastructuur, terwijl verkeersmonitoring afwijkende communicatie tussen workloads en ongeautoriseerde shadow AI-implementaties detecteert. Bijgewerkte vDefend-mogelijkheden monitoren nu agentic AI-gedrag, identificeren ongeautoriseerd gebruik van AI-systemen en implementeren AI-gegenereerde IPS virtuele patches.
VMware Avi Load Balancer voegt WAF- en API-beveiliging toe voor AI-workloads, beperkt agenttoegang tot ongeautoriseerde tools, detecteert zero-day afwijkend gedrag en handhaaft databeschermingsregels om exfiltratie van gevoelige gegevens te voorkomen.
TrueSource Beveiligt AI Software en Data Supply ChainsBroadcom's nieuwe TrueSource-mogelijkheden beveiligen private AI software- en data service supply chains. TrueSource Trusted Artifacts past clean-room buildprocessen toe op Java-, Python-, Node.js-ecosystemen en Bitnami Secure Images, met samengestelde Spring Enterprise releases met menselijk geverifieerde, door modellen gescande beveiligingspatches over de release-lijnen.
TrueSource Data Services breidt dit beveiligingsframework uit naar kern datainfrastructuur, ter ondersteuning van PostgreSQL, RabbitMQ, MySQL en Valkey om veilige, gecontroleerde fundamentele componenten te leveren voor AI en agentic workflows.Tanzu Platform Biedt Autonome Agent ControlsVMware Tanzu Platform fungeert als de applicatie- en agentruntime-laag voor Private AI Cloud, met nieuwe AI-ready data foundations en agent governance tools. Autonome agenten vormen unieke risico's, waaronder ongeautoriseerde gegevens toegang, te breed ingezet toolgebruik, gegevensblootstelling en ongeplande cloudkosten, die Tanzu aanpakt met een deny-by-default runtime model.Agenten vereisen expliciete goedkeuring voor alle API-, netwerk-, server- en internettoegang. Een geïsoleerde credential store voorkomt diefstal van inloggegevens, misbruik en prompt injection aanvallen. Vooraf gebouwde ontwikkelaarstools omvatten goedgekeurde vaardigheden, workflow buildpacks, menselijke supervisie en geïntegreerde geheugenservices om veilige agentontwikkeling en -uitvoering mogelijk te maken.
AgentMinder Maakt Gecentraliseerd AI Agent Governance Mogelijk
Broadcom's nieuwe AgentMinder dient als een centraal controlepaneel voor autonome agenten, waarbij elke agent een unieke bedrijfsidentiteit krijgt die is gekoppeld aan gedefinieerde missies, goedgekeurde tools en geautoriseerde resources. Het handhaaft least-privilege runtime-beleid voor toolaanroepen, levert uitgebreide auditlogs van agentactiviteiten en biedt volledige compliance-zichtbaarheid voor multi-agent bedrijfsimplementaties.
AI-Ready Data Foundations Verbeteren Context en Efficiëntie
De AI-ready data foundations van Tanzu verwerken gestructureerde en ongestructureerde bedrijfsgegevens volledig binnen private infrastructuur, en genereren samengestelde, contextrijke dataproducten voor AI-agenten zonder brongegevens te exfiltreren. Deze beheerde dataproducten zijn publiceerbaar naar de Tanzu-marktplaats voor geautoriseerd ontwikkelaars- en agentgebruik, waarbij data-eigenaren volledige controle behouden over gegevensvoorbereiding en -blootstelling.
Deze aanpak verbetert de kwaliteit van de agentcontext, vermindert de afhankelijkheid van ongecurateerde ruwe gegevens, verlaagt het tokenverbruik met relevantere modelinvoer, en houdt alle gevoelige gegevens, metadata en rekenkracht binnen de beveiligingsperimeter van het bedrijf.
Beschikbaarheid
Alle nieuwe VMware Tanzu Platform AI-mogelijkheden die op VMware Explore zijn aangekondigd, zullen in de herfst van 2026 algemeen beschikbaar zijn.
Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang/Global Strategy Director
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
E-mail: yangyd@qianxingdata.com
Website: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Zakelijke focus:
ICT Productdistributie/Systeemintegratie & Services/Infrastructuuroplossingen
Met meer dan 20 jaar ervaring in IT-distributie werken we samen met toonaangevende wereldwijde merken om betrouwbare producten en professionele diensten te leveren.